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　　隨著科技金融的深度變革和數(shù)字金融的快速發(fā)展，大模型在數(shù)字金融領域的應用逐漸展現(xiàn)出其強大的潛力和價值。在消費金融領域，大模型高度智能化的理解、溝通、創(chuàng)作能力正為業(yè)務帶來前所未有的變革。面對國家促進消費、擴大內(nèi)需的號召，中郵消費金融始終秉持“助力消費升級，讓金融服務零距離”的使命，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化創(chuàng)新顛覆傳統(tǒng)消費金融的運營模式，回應廣大消費者對美好生活的追求。

　　中郵消費金融秉承科技引領理念，結(jié)合行業(yè)和業(yè)務特點，不斷鉆研、突破和創(chuàng)新，打造了一款專注于服務消費金融業(yè)務場景的大模型：“郵遠見”，致力于深入探索并應用大模型實現(xiàn)對內(nèi)提升效率、對外提升體驗的科技賦能之路。

　　在技術方面，中郵消費進行了前瞻性的規(guī)劃和布局，確保在未來一兩年擁有充足的算力資源支持大模型在各業(yè)務場景的訓練、推理和應用落地。針對大模型在垂直領域適應性和消費金融業(yè)務知識不足等方面的挑戰(zhàn)，“郵遠見”大模型在保障用戶隱私數(shù)據(jù)安全的前提下，以行業(yè)通用知識和業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎，持續(xù)增強在消費金融領域的專業(yè)能力。在匹配企業(yè)內(nèi)部知識問答場景時，采用了檢索增強生成（RAG）技術，有效地解決了大模型的幻覺問題，顯著降低了事實性錯誤的發(fā)生。為了確保大模型生成內(nèi)容的安全性和合規(guī)性，中郵消費不僅在大模型訓練語料上實施了嚴格的安全篩選機制，而且在應用過程中對用戶輸入和模型生成內(nèi)容進行了多道安全審核，全面保障了大模型生成內(nèi)容的安全可控。 在應用方面，中郵消費積極結(jié)合垂直業(yè)務場景的特點，探索大模型的落地實踐。例如，基于大模型與客服數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務流程規(guī)范的有機結(jié)合，構(gòu)建了一套完整的智能坐席助手體系。在客服溝通過程中，大模型能夠幫助坐席理解客戶的意圖和需求，提供話術推薦和知識點提醒，其中大模型推薦內(nèi)容在業(yè)務辦理等場景有較大幅度提升；同時通過對客戶與坐席的實時情感識別，幫助坐席更好處理客戶與自身情緒，提升服務質(zhì)量。在溝通結(jié)束后，大模型還可以為坐席記錄問題、總結(jié)對話和創(chuàng)建工單，為客服全流程提供一站式服務。通過這種方式，坐席的工作效率得到了顯著提升增幅達到38.23%，并有效提升了客戶滿意度。此外，中郵消費還利用大模型的語義理解和總結(jié)能力，對傳統(tǒng)對話機器人進行了能力升級，升級后機器人意圖識別準確率達95%，客戶無效掛斷率下降5.1%，顯著提升了用戶體驗和服務質(zhì)量。同時，大模型結(jié)合消費金融行業(yè)知識、企業(yè)內(nèi)部知識以及合規(guī)信息，為公司員工的日常辦公提供了強有力的支持，提升了企業(yè)內(nèi)部運營效率。

　　展望未來，中郵消費金融將進一步貫徹中央金融工作會議“做好五篇大文章”精神，將“郵遠見”大模型深度應用于客戶服務、風險管理、營銷運營以及智能辦公等更多細分場景，為業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展提供強大支撐。同時，中郵消費金融將不斷加強產(chǎn)品供給，加大客戶服務，提高消費供給的普及率和覆蓋面，助力譜寫強國建設新篇章。